Minería Digital

TECNICATURA SUPERIOR EN MINERÍA DIGITAL (INICIO 2027)

Esta formación ofrece las competencias técnicas y analíticas necesarias para implementar tecnologías de vanguardia como Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT), analítica de datos y gemelos digitales en el sector extractivo. Prepara a los profesionales para liderar la transformación digital de las operaciones, optimizar procesos mediante modelos predictivos y gestionar de forma eficiente y segura los recursos tecnológicos de la minería moderna.

Información general de la carrera

> Título: Técnico Superior en Minería Digital

> Duración/Carga horaria: 3 años (1483 h. reloj)

> Plan de pago: Matricula de Inscripción + 12 pagos por año

> Modalidad de Cursado: Virtual

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¿Qué es la Minería Digital?


La Minería Digital constituye la evolución paradigmática de la industria extractiva tradicional hacia el modelo de la Minería 4.0. Se define como la convergencia e integración sistémica de tecnologías de la información, la comunicación y la automatización avanzada a lo largo de toda la cadena de valor minera, desde la exploración y la planificación hasta el procesamiento y la logística de despacho. Este enfoque transforma los yacimientos y las plantas de beneficio en ecosistemas ciber físicos hiperconectados, donde cada sensor, equipo autónomo y variable operativa genera flujos masivos de datos en tiempo real.

Perfil profesional

El Técnico Superior en Minería Digital es un profesional con una sólida formación interdisciplinaria que amalgama las ciencias de la computación, la ingeniería de datos y el conocimiento operativo de los procesos mineros. Su identidad profesional se define por la capacidad de actuar como un articulador estratégico y tecnológico entre el entorno de los sistemas de información y las operaciones físicas en territorio (mina, planta y laboratorios). Es un agente de cambio capacitado para diseñar, desplegar, supervisar y optimizar soluciones analíticas y de automatización que den respuesta directa a los desafíos de eficiencia, competitividad y sustentabilidad que demanda el sector productivo actual.

Al concluir su trayecto formativo, el graduado habrá desarrollado un complejo conjunto de competencias técnico-profesionales que le permitirán:

  • Entrenar y auditar modelos analíticos basados en algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning y Deep Learning) orientados a la optimización de procesos de conminución, flotación, lixiviación y planificación minera.

  • Implementar arquitecturas de Internet de las Cosas (IoT) Industrial y sistemas de adquisición de datos, asegurando la correcta sensorización de activos críticos y la conectividad en entornos geográficos y operativos complejos.

  • Configurar, operar y actualizar Gemelos Digitales y plataformas de simulación cinemática, utilizando sistemas de soporte a la decisión para evaluar escenarios predictivos y cuellos de botella logísticos.

  • Interpretar y explotar datos geoespaciales mediante Sistemas de Información Geográfica (GIS) y teledetección, integrando variables geológicas y ambientales al análisis predictivo del negocio.

  • Implementar protocolos de ciberseguridad industrial en redes operacionales (OT) y sistemas de supervisión y control (SCADA), minimizando los vectores de ataque y garantizando la continuidad de la producción.

Área ocupacional

El campo laboral de este técnico es de alta demanda y especialización, permitiéndole insertarse en organizaciones nacionales e internacionales vinculadas a los recursos minerales. Podrá desempeñarse en:

Sectores de inserción:

  • Empresas mineras de metalíferos, no metalíferos y minerales críticos; compañías proveedoras de tecnología, software industrial y automatización; y consultoras especializadas en transformación digital y analítica predictiva.

Roles típicos:

  • Analista de Datos Mineros / Especialista en MLOps.

  • Técnico en IoT, Sensores y Conectividad Industrial Minera.

  • Operador / Supervisor de Gemelos Digitales y Simulación de Operaciones.

  • Operador/Supervisor de Soluciones de Inteligencia Artificial para Mantenimiento Predictivo.

Plan de estudios

Primer año

Primer cuatrimestre:

  • Lógica y Pensamiento Computacional

  • Alfabetización Académica

  • Introducción a la Minería Moderna 

  • Geología y Recursos Minerales

  • Matemática Aplicada

  • Programación aplicada I 

Segundo cuatrimestre:

  • Estadística y Análisis de Datos Mineros

  • Física Aplicada a Sistemas Mineros

  • Programación aplicada II y Bases de Datos

  • Tecnologías Geoespaciales para la Minería Digital 

  • Práctica Profesionalizante I 

Segundo año

Primer cuatrimestre:

  • Traducción asistida por IA

  • Extracción y Procesamiento de Minerales

  • Análisis de Datos Mineros

  • Automatización y Sistemas de Control Industrial

  • Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos 

Segundo cuatrimestre:

  • Electrotecnia Aplicada

  • Visión por Computadora y Procesamiento de Imágenes

  • Introducción al Aprendizaje Automático 

  • Business Intelligence y Visualización Avanzada

  • Práctica Profesionalizante II (anual)

Tercer año

Primer cuatrimestre:

  • Sistemas de Soporte a la Decisión y Optimización Minera

  • Mantenimiento Predictivo y Análisis de Fallas con IA

  • Arquitecturas de Datos para Minería Digital

  • Aprendizaje Automático Avanzado para Minería Digital

Segundo cuatrimestre:

  • Gemelos Digitales y simulación de Operaciones

  • Tecnologías Digitales para la Sostenibilidad Minera

  • Inteligencia Artificial  en minerales críticos

  • Ciberseguridad en Sistemas Industriales y Operacionales

  • Ética, Gobernanza de Datos e IA Responsable

  • Práctica Profesionalizante III (anual)

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