TECNICATURA SUPERIOR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Tecnicatura en Inteligencia Artificial te preparará para diseñar, desarrollar y aplicar soluciones basadas en IA, como sistemas inteligentes, automatización de procesos y análisis de datos, combinando conocimientos de programación, matemáticas y aprendizaje automático para resolver problemas en distintos ámbitos productivos y tecnológicos.

Información general de la carrera

> Título: Técnico Superior en Inteligencia Artificial

> Duración/Carga horaria: 3 años (1547 h. reloj)

> Plan de pago: Matricula de Inscripción + 12 pagos por año

> Modalidad de Cursado: Virtual

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¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la tecnología que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, reconocer patrones, tomar decisiones o comprender el lenguaje. A través del uso de algoritmos y grandes volúmenes de datos, la IA permite que las máquinas “aprendan” de la experiencia y mejoren su desempeño con el tiempo.

Hoy está presente en casi todos los ámbitos: desde los asistentes virtuales y los sistemas de recomendación, hasta la industria, la medicina, la educación y la seguridad. Más que una herramienta, la IA se ha convertido en un motor de cambio que redefine cómo trabajamos, nos comunicamos y resolvemos problemas, abriendo un campo enorme de oportunidades para quienes se formen en este nuevo lenguaje del futuro.

Perfil profesional

El Técnico Superior en Inteligencia Artificial está preparado para participar en proyectos de innovación tecnológica, comprendiendo, diseñando y aplicando soluciones basadas en IA en distintos sectores productivos y organizacionales:

Participar en proyectos de innovación tecnológica aplicando soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Comprender, diseñar y aplicar técnicas de IA adaptadas a distintas industrias y necesidades organizacionales.
Analizar grandes volúmenes de datos utilizando estadística, programación y lógica computacional.
Gestionar el ciclo completo de los datos: recolección, limpieza, análisis, visualización y modelado predictivo.
Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático, incluyendo clasificación, regresión, clustering, sistemas de recomendación y scoring.
Aplicar técnicas avanzadas de IA como redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
Crear aplicaciones inteligentes como chatbots, sistemas de reconocimiento de voz e imágenes, análisis de texto y traducción automática.
Interpretar y traducir las necesidades de clientes y organizaciones en soluciones tecnológicas concretas.
Colaborar en equipos interdisciplinarios, aportando análisis técnico y facilitando la comprensión de hallazgos a públicos no especializados.
Resolver problemas complejos dentro de su campo profesional, proponiendo soluciones innovadoras.
Diseñar, gestionar y evaluar proyectos o procesos promoviendo mejoras organizacionales con responsabilidad social y ambiental.

Área ocupacional

El Técnico Superior en Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en diversos entornos de trabajo, tales como:

Empresas y startups dedicadas al desarrollo de soluciones inteligentes para sectores como salud, finanzas, educación, industria, comercio electrónico, seguridad informática, entre otros.
Equipos interdisciplinarios en organizaciones públicas o privadas que requieran análisis de grandes volúmenes de datos, construcción de modelos de aprendizaje automático o implementación de sistemas de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural o audio.
Consultoras o emprendimientos propios, brindando servicios de asesoramiento, diseño, implementación y mantenimiento de sistemas basados en inteligencia artificial y ciencia de datos.
Unidades de innovación tecnológica y laboratorios de investigación y desarrollo, participando en el diseño y evaluación de proyectos vinculados a inteligencia artificial, automatización, robótica y tecnologías emergentes.
Entornos educativos o comunitarios, colaborando en la transferencia de saberes, divulgación tecnológica o desarrollo de herramientas inclusivas potenciadas con inteligencia artificial.

Plan de estudios

Primer año

Primer cuatrimestre:

Alfabetización Académica
Matemática Lógica
Análisis Matemático
Introducción a la Programación
Introducción a la Inteligencia Artificial

Segundo cuatrimestre:

Base de Datos I
Análisis y Visualización de Datos
Inglés Técnico I
Práctica Profesionalizante I (anual)

Segundo año

Primer cuatrimestre:

Economía del Conocimiento
Inglés Técnico II
Estadística Computacional
Introducción a Machine Learning

Segundo cuatrimestre:

Base de Datos II
Computación en la Nube
Procesamiento del Habla
Práctica Profesionalizante II (anual)

Tercer año