• El poder y valor de la IA.
• Inteligencia Artificial Generativa.
• LLM (Large Language Model).
• Uso óptimo de ChatGPT.
• Gemini, Copilot Claud2, LLaMA 2, LuzIA.
• Prompt Engineering.
• Implementación de IA en tareas cotidianas.
• IA en Office, Gmail, presentaciones y meets.
• Generación de imágenes, audio, video con IA.
• Machine Learning con Google Sheets.

Duración: 5 semanas / 18 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Principiante

Conocimientos previos: no se necesita experiencia previa ni conocimientos técnicos

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Aplicación de IA en ingeniería de software.
• Desarrollo de interfaces atractivas con IA.
• Automatización de la generación de código.
• Codding Assistants.
• Mejoras en la documentación.
• Optimización de las pruebas unitarias.
• Large Language Models Multimodales.
• Diagramación de proyecto con IA.
• Automatización de procesos operativos.
• Integración de soluciones avanzadas de IA.

Duración: 3 semanas / 12 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Te aconsejamos tener un dominio sobre: Programación Python, Entornos de desarrollo como Visual Studio Code

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Paradigma de orientación a objetos.
• Objetos en JavaScript, Java, Python y C#.
• Uso y extensiones de Visual Studio Code.
• Colaboración de código en tiempo real.
• Uso y versionado con Git.
• Codificación con Coding Assistants.
• ChatGPT para aprendizaje y codificación.
• Programación en lenguaje natural con IA.
• Buenas prácticas orientadas a objetos y UML.
• Uso de IA en interfaces y diagrama de clases.
• Testing y pruebas unitarias.
• Implementación de un proyecto frontend web

Duración: 3 semanas / 12 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 25 personas

Nivel: Principiante

Conocimientos previos: Te aconsejamos tener un dominio sobre HTML o Lenguajes de programación.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Gestión efectiva de ingresos y gastos.
• Plataformas IA para presupuestos personales.
• Cálculos de tipos de interés.
• Instrumentos financieros.
• Bonos, acciones, CEDEARs, cauciones.
• Simulaciones de inversiones.
• Operatoria bursátil.
• Herramientas IA para la gestión financiera.
• Herramientas de planificación patrimonial,
• Carry trade.
• Planilla de cartera de inversiones.
• Portfolios dinámicos con Google Financials.

Duración: 6 semanas / 18 h

Frecuencia semanal: 1 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Principiante

Conocimientos previos: Te aconsejamos tener un dominio sobre: Excel Fundamentos.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Introducción a la IA en Azure.
• Aprendizaje automatizado en Azure.
• Creación de un modelo de regresión.
• Creación de un modelo de clasificación.
• Modelos de agrupación en clústeres.
• Imágenes con el servicio Computer Vision
• Clasificación de imágenes.
• Detección de objetos en imágenes.
• Detección y análisis con servicio Face.
• Lectura de textos con Computer Vision.
• Análisis de recibos con Form Recognizer.
• Análisis de texto con el servicio Language.

Duración: 3 semanas / 9 h

Frecuencia semanal: 1 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: No se necesita experiencia previa ni conocimientos técnicos.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Fundamentos de Photoshop Adobe Firefly.
• Edición con tecnología IA generativa.
• Comprensión de perfiles y modos de color.
• Composiciones en capas.
• Escalado de imágenes: objeto inteligente.
• Modos de selección y trazados vectoriales.
• Ajustes en la edición fotográfica.
• Técnicas y asistencias de dibujo.
• Diseño con distintas tipografías.
• Composiciones con el uso de las máscaras.
• Aplicación de filtros y plugins con IA.
• Portfolio personal y redes sociales.

Duración: 5 semanas / 18 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 25 personas

Nivel: Principiante

Conocimientos previos: No se necesita experiencia previa ni conocimientos técnicos.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Fundamentos de agentes en Azure.
• Conceptos de agentes inteligentes.
• Opciones de desarrollo de agentes en Azure.
• Azure AI Foundry Agent Service.
• Diseño de agentes con AI Foundry.
• Integración de herramientas personalizadas.
• Complementos para agentes en Azure.
• Kernel semántico en agentes Azure.
• Chat grupal con múltiples agentes.
• Estrategias de agentes orquestados.
• Solución multiagente con AI Foundry Agent.
• Herramientas de MCP con AI Agents.

Duración: 3 semanas / 6 h

Frecuencia semanal: 1 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Te aconsejamos tener un dominio sobre: Azure Fundamentals

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Imagen vectorial y formatos.
• Interfaz y objetos en Illustrator.
• Selección y formas básicas.
• Vectores y funciones con IA.
• Pluma, anclas y trazados.
• Teoría y tipos de color.
• Pintura y alineación con IA.
• Uso tipográfico y jerarquías.
• Logotipos y estilos de texto.
• Dibujo libre y pinceles.
• Calcos, bibliotecas y archivos.
• Diseño avanzado y efectos.

Duración: 5 semanas / 18 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 25 personas

Nivel: Principiante

Conocimientos previos: No se necesita experiencia previa ni conocimientos técnicos.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Aplicaciones de IA generativa en Azure.
• Modelos de Azure AI Foundry.
• Soluciones RAG con datos propios.
• Evaluación de rendimiento generativo.
• Agentes con Azure AI Agent Service.
• Orquestación con kernel semántico.
• Procesamiento de lenguaje natural.
• Análisis de texto y clasificación.
• Traducción y reconocimiento de voz.
• Visión artificial e imagen generativa.
• Minería de conocimiento con Azure.
• Extracción de datos desde formularios.

Duración: 5 semanas / 30 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: Te aconsejamos tener un dominio básico sobre: Microsoft Azure C# o Python Semántica de programación de JSON y REST

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Entender el tipo de problemas que se resuelven con Inteligencia Artificial.
• Conocer el Flujo de Trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning.
• Interpretar conceptos necesarios de Probabilidad y Estadística para abordar problemas.
• Trabajar con Python, Anaconda, y Jupyter Notebook.
• Realizar una Exploración y Visualización de Datos para luego crear un modelo con inteligencia artificial.
• Encontrar la historia que tus datos pueden contar, combinando técnicas estadísticas con herramientas de visualización.
• Conocer los algoritmos que se usan en Machine Learning.
• Realizar una Validación Cruzada y una Búsqueda Aleatoria.
• Tratar con Datasets Desbalanceados, donde una de las clases a predecir tiene una muy baja presencia en los datos.
• Trabajar con Error Cuadrático Medio y Curva ROC.

Duración: 8 semanas / 32 h

Frecuencia semanal: 2 encuentros de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: Te aconsejamos tener un dominio sobre: Python para Análisis de Datos

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB