• Fundamentos de la Nube.
• IaaS, PaaS y SaaS.
• Modelos de nube pública, privada e híbrida.
• Servicios principales de Azure.
• Componentes y arquitectura.
• Herramientas de administración.
• Seguridad, privacidad y confianza.
• Azure Identity.
• Trabajo con monitoreos e informes.
• Planificación y gestión de costos.

Duración: 4 semanas / 15 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 25 personas

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Introducción a redes.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Administración desde Azure Portal.
• Uso de Cloud Shell, Bash y PowerShell.
• Plantillas JSON para infraestructura.
• Gestión de identidades en Entra ID.
• Configuración de redes virtuales.
• Seguridad y monitoreo de red.
• Administración de Azure Storage.
• Seguridad en Blob y Azure Files.
• Servicios web en App Service.
• Azure Container Instances.

Duración: 5 semanas / 30 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Azure Fundamentals

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Técnicas y herramientas en Windows Server.
• Implementación de soluciones híbridas.
• Uso de Windows Admin Center y PowerShell.
• Servicios de identidad en Windows Server.
• Identidad en escenarios híbridos.
• Integración de Azure AD DS con Azure AD.
• Servicios de infraestructura de red.
• Máquinas virtuales de Azure.
• Configuración de redes y almacenamiento.
• Gestión remota de Windows Server IaaS.
• Servidores de archivos y almacenamiento.
• Utilización de Azure Files y Azure File Sync.

Duración: 5 semanas / 30 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Azure Administrator.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Configuración de seguridad: Windows Server.
• Optimización de seguridad híbrida.
• Azure Security Center y Azure Sentinel.
• Aplicación de características de seguridad.
• Soluciones de alta disponibilidad.
• Recuperación ante desastres. y escenarios híbridos.
• Migración y respaldo.
• Recuperación híbrida y en la nube.
• Actualizaciones y migraciones con AD DS.
• Supervisión de escenarios híbridos.
• WAC, Azure Arc, Azure Automation y Azure Monitor.
• Rendimiento y solución de problemas.

Duración: 5 semanas / 32 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Experto

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Identidad y acceso en Azure.
• Clasificaciones de datos especializados.
• Mecanismos de protección en la plataforma.
• Implementación: métodos de cifrado de datos.
• Trabajo con técnicas de seguridad.
• Protocolos de internet seguros.
• Datos y aplicaciones en Azure.
• Centro de Seguridad de Azure.
• Políticas de seguridad para gestionar datos.
• Configuración y gestión de Azure Key Vault.

Duración: 5 semanas / 27 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Experto

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Microsoft Azure Administrator

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Ejecución y búsqueda de comandos.
• Cmdlets para gestión del sistema local.
• Canalización de Windows PowerShell.
• Almacenamiento con PSProviders y PSDrives.
• Consulta de información mediante WMI y CIM.
• Uso de variables, arreglos y tablas hash.
• Creación de scripts básicos con PowerShell.
• Administración de equipos remotos.
• Gestión de recursos de Azure con PowerShell.
• Gestión de servicios 365 con PowerShell.
• Gestión de usuarios y grupos en Azure AD.
• Trabajos en segundo plano y programados.

Duración: 5 semanas / 30 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Principiante

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Introducción a redes y Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Planeamiento en Azure AI.
• Conceptos de inteligencia artificial.
• Servicios de Azure AI disponibles.
• Plataforma Azure AI Foundry.
• Herramientas y SDK de desarrollo.
• Principios de IA responsable.
• Modelos de lenguaje en Azure AI.
• Aplicaciones con SDK de Azure AI.
• Flujo de avisos con modelos LLM.
• Aplicaciones RAG con datos propios.
• Ajuste de modelos de lenguaje.
• Evaluación del rendimiento de modelos.

Duración: 2 semanas / 6 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 12 personas

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Microsoft Azure AI Fundamentals, Introducción a Python y Introducción a Microsoft C#.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Transformación con objetivos y plazos.
• Métricas del proyecto y KPI´s.
• Equipo y una estructura organizativa ágil
• Creación de equipo y estructura ágil.
• Estrategia de administración de licencias.
• Trazabilidad de extremo a extremo.
• Estrategia de autenticación y acceso.
• Integración de recursos locales y en nube.
• Beneficios de usar Source Control.
• Descripción de Azure Repos y GitHub.
• Migración de TFVC a Git.
• Gestión de calidad del código.

Duración: 6 semanas / 36 h

Frecuencia semanal: 2 encuentros de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Experto

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Azure Administrator.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Conceptos fundamentales sobre datos.
• Datos relacionales y no relacionales.
• Macrodatos y análisis.
• Servicios de datos disponibles en Azure.
• Bases del modelo relacional en la nube.
• Funciones clave de bases de datos en Azure.
• Almacenamiento no relacional con Azure.
• Aspectos básicos de Azure Cosmos DB.
• Principios del análisis en tiempo real.
• Visualización de datos.

Duración: 2 semanas / 9 h

Frecuencia semanal: 2 encuentros de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Intermedio

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Microsoft Azure Fundamentals.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Planeación de recursos de datos.
• Preparación de entornos SQL en Azure.
• Soluciones IaaS con Azure SQL.
• Soluciones PaaS con Azure SQL.
• Migración a Azure SQL Database.
• Migración a SQL Managed Instance.
• Configuración de autenticación segura.
• Protección de datos en tránsito y reposo.
• Supervisión de recursos operativos.
• Optimización de consultas en Azure SQL.
• Automatización de tareas del entorno SQL.
• Estrategias de respaldo y recuperación.

Duración: 8 semanas / 33 h

Frecuencia semanal: 2 encuentros de 2 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Experto

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Microsoft Azure Data Fundamentals.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Servicio de apps Azure App Service.
• Configuración de la app web.
• Escalado en Azure App Service.
• Ranuras de implementación.
• Funciones de Azure.
• Desarrollo de funciones de Azure.
• Almacenamiento de blobs de Azure.
• Ciclo de vida de Azure Blob.
• Desarrollo de soluciones en Azure Cosmos DB.
• Particiones en Azure Cosmos DB.
• Soluciones en Azure Container Apps.
• Solución de problemas: Application Insights.

Duración: 6 semanas / 36 h

Frecuencia semanal: 2 encuentros de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 20 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900T00-A).

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 16GB

• Introducción a la IA en Azure.
• Aprendizaje automatizado en Azure.
• Creación de un modelo de regresión.
• Creación de un modelo de clasificación.
• Modelos de agrupación en clústeres.
• Imágenes con el servicio Computer Vision
• Clasificación de imágenes.
• Detección de objetos en imágenes.
• Detección y análisis con servicio Face.
• Lectura de textos con Computer Vision.
• Análisis de recibos con Form Recognizer.
• Análisis de texto con el servicio Language.

Duración: 3 semanas / 9 h

Frecuencia semanal: 1 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: No se necesita experiencia previa ni conocimientos técnicos.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB

• Aplicaciones de IA generativa en Azure.
• Modelos de Azure AI Foundry.
• Soluciones RAG con datos propios.
• Evaluación de rendimiento generativo.
• Agentes con Azure AI Agent Service.
• Orquestación con kernel semántico.
• Procesamiento de lenguaje natural.
• Análisis de texto y clasificación.
• Traducción y reconocimiento de voz.
• Visión artificial e imagen generativa.
• Minería de conocimiento con Azure.
• Extracción de datos desde formularios.

Duración: 5 semanas / 30 h

Frecuencia semanal: 2 encuentro de 3 horas

Modalidad: Online en vivo

Grupos reducidos: Promedio 15 personas

Nivel: Avanzado

Conocimientos previos: Es recomendable tener una base sobre: Azure Fundamentals.

Requisitos mínimos de hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB